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来邦养老

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类型：生活服务 版本：V2.8.51(3)大小：44.04MB更新：2026/02/02 15:07:40 语言：简体中文等级：平台：Android

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软件介绍: 来邦养老是一款针对居家养老场景打造的智能守护应用，由国家级高新技术企业来邦科技股份公司开发，凭借该公司28年在音视频通讯与物联网领域的技术沉淀，搭建起以“安全守护、健康管理、生活服务”为核心的智慧养老系统。这款应用借助NB-IoT物联网通信技术，把智能手表、生命探头、定位信标等硬件设施与云端平台进行深度融合，能够对长者的心率、血压、血氧等健康指标进行实时监测，还能针对洗手间滞留、长时间静止、离家未归等异常状况自动发出警报。它所独创的“三重守护机制”，即设备自动报警、子女App响应以及24小时人工客服协同作用，保障紧急情况得到零延误处置。此外，该应用还具备健康报告生成、视频通话、电子围栏设置等功能，覆盖了居家、社区、机构养老的全部场景，目前已成为全国4000多家养老机构和超过10万个家庭的优先选择方案。

软件特征

1.全场景健康监测：借助NB-WR1监护手表实时收集心率、血压、血氧等生理指标，搭配心率呼吸监护垫、血压计等设备，构建起多维度的健康档案。比如，一旦长者出现心率异常情况，或是血氧饱和度低于设定阈值，系统就会自动启动报警机制，并将相关信息推送至子女的App以及24小时客服中心。

2.智能安全预警系统：整合生命探测装置、定位标识、紧急求助按键等设备，打造“室内+室外”全方位防护体系。生命探测装置能够监测居所内的生命活动迹象，一旦连续6小时未检测到移动情况便会自动触发警报；定位标识可配合电子围栏功能使用，若长者在未获许可的情况下离开院区，或是进入厨房、阳台等危险区域，系统会第一时间向守护人员发送通知。

3.多端协同守护体系：构建子女App、照护站主机、社区管理平台三级联动模式。子女通过专属App，可实时掌握长者的位置动态、运动轨迹与健康指标，还能接收每日睡眠分析、活动情况总结；照护站主机具备多长者信息管理能力，支持双向对讲、广播通知、交接班留言等实用功能；社区管理平台则整合了健康体检预约、餐饮服务管理、便民商店对接等模块，打通“机构-社区-家庭”的数据流通渠道，实现信息共享与协同服务。

4.无感化设备部署：所有硬件设备均采用电池供电、无线安装设计，续航时间长达6年。例如，定位信标无需布线，可直接粘贴于门框或危险区域；求救按钮支持按键/拉绳双模式，防水等级达IP67，适应潮湿环境。

5.数据驱动决策支持：养老综合管理平台可生成长者能力评估报告、护理计划执行报告、财务营收统计等数据看板，辅助机构优化服务流程。例如，通过分析长者活动轨迹，可精准定位高频使用区域，优化公共设施布局。

创新

1.AI健康预警算法：依托大数据分析技术，对报警阈值进行动态化调整。举例而言，系统能够学习长者的日常活动模式，一旦某天发现其步数出现大幅减少，或是夜间离床的频次存在异常情况，就会启动“潜在健康风险”的预警机制，而不是仅仅依靠固定不变的数值来判断。

2.视频通话+紧急救援融合：在报警触发时，子女App可一键发起视频通话，同时客服中心同步定位信息并调度附近救援资源。例如，当长者洗手间滞留报警时，子女可通过视频确认情况，客服则联系社区工作人员上门协助。

3.适老化交互设计：运用大字体、高对比度的界面设计，配备语音播报、一键呼叫等无障碍功能。像长者借助手表发出“打电话给儿子”的语音指令，就能直接拨通电话，不用去操作那些复杂的菜单。

4.开放生态合作：提供SDK开发接口，支持与第三方健康设备（如智能床垫、血糖仪）数据对接。例如，与医院HIS系统对接后，长者体检报告可自动同步至养老平台，减少人工录入误差。

讲解

1.设备绑定流程：用户App后，扫描设备二维码完成配对，系统自动识别设备类型（手表、按钮、探头等）。例如，绑定监护手表时，需输入长者身高、体重等基础信息，以便系统校准健康数据算法。

2.报警处理机制：当设备触发报警时，App将弹出红色警示框并播放提示音，同时显示长者位置、报警类型及历史记录。子女可选择“我来处理”或“转接客服”，若30秒内无响应，系统将自动升级至人工客服介入。

3.健康报告解读：每日生成的健康报告包含睡眠质量评分、心率趋势图、异常事件统计等模块。例如，睡眠报告中会标注“深睡时长不足”“夜间离床2次”等建议，帮助子女关注长者健康细节。

4.社区服务接入：通过“长者好帮手”小程序，用户可预约社区健康体检、点餐、购物等服务。例如，长者可通过小程序选择“低糖套餐”，社区食堂接单后准备餐食并配送上门。

小编有话说

来邦养老不仅是一款技术工具，更是连接亲情与安全的桥梁。其“硬件+平台+服务”的闭环设计，解决了传统养老模式中“发现难、响应慢、服务散”的痛点。尤其是对于独居长者而言，24小时人工客服的介入，让子女即使工作繁忙也能安心。未来，随着AI技术的深化应用，该软件有望进一步实现健康风险预测、个性化护理方案推荐等功能，推动养老服务从“被动响应”向“主动预防”升级。